Искусственный интеллект (ИИ) является одной из важнейших современных технологий, которая помогает людям решать многие проблемы.

Если вас интересует эта отрасль, предлагаем узнать больше об изучении искусственного интеллекта за рубежом и карьерных возможностях в этой сфере.

➡️ Изучение компьютерных наук и ИТ за границей

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – это наука создания интеллектуальных машин, в первую очередь интеллектуальных компьютерных программ, методов и связанных с ними технологий, помогающих выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта.

Это обширная отрасль, которая совмещает в себе элементы психологии, информатики и инженерии.

Среди примеров ИИ - беспилотные автомобили, программное обеспечение для автоматического перевода, виртуальные помощники и многое другое.

Как изучают искусственный интеллект за рубежом?

В основе большинства программ в области искусственного интеллекта лежит изучение компьютерных технологий и математики. Студенты могут получить диплом по искусственному интеллекту или изучать этот предмет на программах со специализацией в информатике, графическом дизайне, информационных технологиях или инженерии.

Учебный курс программ в области ИИ варьируется в зависимости от университета. Большинство программ включают в себя обязательные и факультативные предметы.

Это позволяет максимально приспособить учебный курс под собственные интересы и профессиональные цели. Поэтому перед поступлением важно внимательно ознакомиться с учебной программой и ее содержанием.

Обязательные предметы

• основы искусственного интеллекта
• математические методы искусственного интеллекта
• принципы программирования и расчета
• теория расчета
• разработка систем ИИ
• разработка алгоритмов
• программные технологии
• искусственные нейронные сети
• робототехника

Факультативные предметы

• машинное обучение
• программирование
• компьютерная графика
• робототехнические интерфейсы и т.д.

Что нужно для изучения искусственного интеллекта?

Для успешного обучения и последующей работы в области ИИ важно обладать определенными качествами и навыками. Вот некоторые из них…

Любопытство и заинтересованность

Неподдельное любопытство, интерес ко всему на свете и постоянное задавание вопросов помогут вам выявить и понять абстрактные проблемы. Помимо этого, нужно уметь интерпретировать проблемы и находить новые подходы для их решения в отрасли искусственного интеллекта.

Умение работать с данными

Для специалистов по ИИ важно не только находить ответы, но и задавать правильные вопросы. В частности, важно уметь работать с собранными данными, анализировать их, понимать их значение и выбирать задачи для будущих исследований.

Настойчивость и постоянные усилия

Искусственный интеллект – это новая и сложная отрасль. Для получения нужных результатов могут потребоваться месяцы работы, готовность вносить изменения и гибкость. Поэтому специалистам по ИИ необходимо проявлять настойчивость и постоянные усилия.

Способность быстро учиться

Технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, поэтому способность быстро учиться и усваивать новые знания является одним из важных качеств, которые помогут вам добиться успеха в этой области. Даже опытные исследователи и инженеры должны постоянно совершенствовать свои навыки, чтобы идти в ногу с новыми технологиями. Для каждого работодателя ваша готовность быстро учиться и меняться будет важным плюсом.

Где изучать искусственный интеллект за границей?

Обучение за рубежом даст вам возможность получить самые актуальные знания и навыки в области ИИ и познакомиться в ведущими мировыми экспертами в этой отрасли.

Познакомьтесь с лучшими университетами разных стран для изучения искусственного интеллекта:

Великобритания

• Бристольский университет
• Ливерпульский университет Джона Мурса
• Эссекский университет
• Гринвичский университет
• Кардиффский университет

Ирландия

• Ирландский национальный университет
• Университетский колледж Дублина
• Лимерикский университет

США

• Университет Сент-Луиса
• Университет Цинциннати
• Северо-восточный университет
• Южный методистский университет
• Университет Трой

Гонконг

• Гонконгский политехнический университет
• Гонконгский университет
• Китайский университет Гонконга

Австралия

• Университет Мардох
• Университет RMIT
• Университет Дикина
• Университет Флиндерса
• Университет Западной Австралии

Новая Зеландия

• Веллингтонский университет Виктории
• Оклендский технологический университет
• Университет Кентербери

➡️Скачать бесплатные брошюры этих и других вузов за границей

Хотите посмотреть еще больше университетов и программ для изучения искусственного интеллекта за рубежом? Вы найдете полный список здесь.

Кем работать после изучения искусственного интеллекта?

Перед выпускниками, изучавшими ИИ, открываются широкие профессиональные возможности.

К самым популярным специальностям в области искусственного интеллекта относятся:

Ученый-исследователь ИИ

Роль ученого-исследователя - одна из наиболее академически ориентированных профессий в области ИИ. Исследователь искусственного интеллекта работает над развитием потенциала технологий ИИ, способствует раскрытию этого потенциала за счет новых инструментов и определяет круг вопросов, на которые должен отвечать ИИ.

Для научно-исследовательской работы в области искусственного интеллекта необходимо иметь профильное высшее образование (обычно степень доктора), углубленные знания в нескольких дисциплинах ИИ, включая математику, машинное обучение и статистику.

Инженер НЛП

Инженеры NLP - это профессионалы в области искусственного интеллекта, которые специализируются на человеческом языке, включая устную и письменную информацию. Они работают над голосовыми помощниками, распознаванием речи, обработкой документов и другими процессами с использованием технологий ИИ.

Специалисты по обработке естественного языка (NLP) используют свое понимание языка и технологий для разработки систем, которые помогают компьютерам успешно общаться с людьми.

ИИ-архитектор

Архитекторы программного обеспечения разрабатывают и поддерживают системы, инструменты, платформы и технические стандарты. ИИ-архитекторы делают это для технологий искусственного интеллекта. Они создают и поддерживают архитектуру ИИ, планируют и внедряют решения, создают набор инструментов и обеспечивают бесперебойный поток данных.

Для такой работы важно иметь, как минимум, степень бакалавра в области искусственного интеллекта или ИТ, опыт работы с облачными платформами, процессами обработки данных, разработки программного обеспечения, статистического анализа и т.д.

Дата-инженер

Инженеры данных занимаются планированием, проектированием и разработкой сред больших данных в системах Hadoop и Spark. Это сложная, очень актуальная и перспективная профессия, которая требует высшего образования, знания программирования в C++, Java, Python и Scala, опыта интеллектуального анализа и визуализации данных.

Инженер по машинному обучению

ML-инженер (Machine Learning Engineer) работают на стыке ИИ, разработки программного обеспечения и науки о данных. Они используют инструменты для работы с большими данными и платформы программирования для создания готовых к производству масштабируемых моделей обработки данных, способных обрабатывать терабайты данных в режиме реального времени.

Работа инженера по машинному обучению подходит для тех, у кого есть опыт изучения науки о данных, прикладных исследований и разработки программного обеспечения. Помимо знания искусственного интеллекта, важно знать математику, машинное обучение, нейронные сети, работу с облачными приложениями, программирование в Java, Python и Scala.

Это одна из самых высокооплачиваемых профессий в отрасли ИИ. Средняя зарплата инженеров по машинному обучению в США составляет $130,000 в год. В Apple, Facebook и Twitter ML-инженеры получают до $200,000 в год.

Сколько получают специалисты по искусственному интеллекту?

Спрос на квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта необычайно высок по всему миру. Это современное и актуальное направление, которое входит в число наиболее высокооплачиваемых.

Размер зарплаты в индустрии ИИ зависит от многих факторов, в частности – от страны, компании-работодателя, уровня образования и требований.

Согласно Datamation, средний размер зарплат программистов ИИ за рубежом составляет $100,000-150,000 в год. Инженеры ИИ получают от $170,000 до $250,000 в год. Наиболее высоки зарплаты в отрасли искусственного интеллекта – в США, Канаде, Западной Европе, Австралии, Японии и Южной Корее.

Топ-5 университетов мира для изучения программирования

Учеба и карьера робототехника за рубежом

Зарубежные университеты, которые сотрудничают с Apple, Google и другими компаниями